การย้าย ค่าเฉลี่ย ที่ดี หรือ ไม่ดี

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่า ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มคือหนึ่ง ของฟังก์ชันที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งขึ้นตามที่คุณเห็นได้ รูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่น้อยลงกฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทรนด์มีผลต่อผู้ค้า พ่อค้าถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความใส่ใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆได้ โมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับ โมเมนตัมในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่า ave 15 วัน ความโกรธเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจเป็นพิเศษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีช่วงเวลาที่ต่างกันในการพยายามแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 รูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะนั้นค่าโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ การกำหนดราคาที่เป็นไปได้สนับสนุนไม่ใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับที่สำคัญ โดยเฉลี่ยตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของการเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุน การผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิด position ยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ หลายคนก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจาก ราคามักจะตีกลับจากความต้านทานและยังคงลดลงถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณในการเฝ้าดูข้อมูลเหล่านี้ e ระดับอย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขามากสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของการลงทุนของคุณหยุดการสูญเสียการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการย้ายเฉลี่ยในการระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้า เพื่อตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ขนาดใหญ่เท่าที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เป็นอย่างมากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการตั้งค่า คำสั่งหยุดการขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จกลยุทธ์การลงทุนเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายอื่นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์หลักขณะที่กลุ่มอื่นใช้เป็นเครื่องมือสร้างความมั่นใจในการสำรองข้อมูล การตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันบางส่วนของกลยุทธ์ - การรวมไว้ในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการครอสโอเวอร์คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอื่น ๆ ไขว้ราคาถูกนำมาใช้ โดยผู้ค้าสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือออกจากขั้นพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของขาลงและน่าจะถูกใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญญาณให้ ปิดการขายระยะยาวที่มีอยู่ในทางตรงกันข้ามการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ใช้โดยผู้ค้า เพื่อระบุว่าโมเมนตัมกำลังขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดย SH ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่คุณสามารถดูได้จากกราฟด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้ได้รับความนิยมอย่างมากไทรครอสโอเวอร์และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิได้ เพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันไว้บนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านส่วนอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอ 10 วันเฉลี่ยที่จะข้ามเหนือค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันกลยุทธ์ที่มักจะลดจำนวนสัญญาณปลอมเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัด ความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ มีประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่านั้นจะยิ่งดีขึ้น Te chnique เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางลงบนแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้ม กล่าวกันว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยถอยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ ความไวเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยราคาหนึ่งริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นให้กับการค้าที่แน่นอนตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามไปเหนือ movi ng และมีค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 เหนือกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณผิดพลาดข้อเสียเกี่ยวกับการใช้ตัวกรองมากเกินไปคือการได้รับกำไรบางส่วน ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาที่คุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่องไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งใดที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงแค่เครื่องมือเพิ่มเติมที่จะ กลยุทธ์อื่น ๆ ที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง a 5 ซองวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะดูแถบเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่ที่แข็งแกร่งของการสนับสนุนหรือความต้านทานแจ้งให้ทราบว่าการย้ายมักจะกลับทิศทาง af ใกล้ระดับหนึ่งการเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ศูนย์กลางโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลในรูปแบบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวนพวกเขายัง เป็นตัวสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุ ทิศทางหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับ ra live version การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมห้าวันของ ราคาปิดที่หารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมกับค่านี้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาไป สามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นว่างไว้ที่จุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณ 3 วันด้วยเช่นกัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนสี่วันจะลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไป การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเอ็กซ์โพเนนเชียล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน 10 - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นช่วง ๆ ใช้ค่าความถ่วงน้ำหนัก 18 18 ไปเป็นราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 9 52 การชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการ สำหรับเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและมีการอธิบายเป็นเวลา 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ Intel อยู่ในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงบวกเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจาก การคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลานานเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกนัยหนึ่งค่าใน excel spre แผ่นพับโฆษณาอาจแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกประมาณ 20 ช่วงเวลาโดยปกติแล้วสต็อกจะกลับไปเป็นระยะเวลาอย่างน้อย 250 งวด การคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เหมือนเรือความเร็วสูง - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและราคา 100- วัน SMA สูงกว่าแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอน SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างวันที่ 10 ถึง 100 วันโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่ล่าช้า แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความสำคัญกับราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในมืออื่น ๆ ที่เป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจจะเหมาะที่จะระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การวิเคราะห์ สไตล์และเส้นขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้ง timeframes ที่ต่างกันเพื่อหาแบบที่ดีที่สุด c ด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ SMA ลดลงต่อเนื่องจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับระยะสั้น แนวโน้มและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่ากลุ่มอื่น ๆ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในรอบ 50 วันเป็นที่นิยมมากสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรซหลายคนใช้การเคลื่อนไหว 50 วันและ 200 วัน เฉลี่ยด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุเครดิตสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคา โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยถดถอยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในระยะยาวสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ด้วย ค่าเฉลี่ยถ่วงเวลา 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยดัชนีชี้วัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุดในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้หลังจากที่ MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อไปในอีก 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบ A system โดยใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลาง ระยะยาวการครอสโอเวอร์แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดงการไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของไขว้ผลิตสัญญาณค่อนข้างช้า แต่หลังจากนั้นระบบจะใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุกันเสียสองตัวขึ้นไประยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้จำนวนมาก ของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน, กราฟเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือ การเข้าใกล้วันนี้การใช้ CROSSOVER CROSSON เฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนัก ในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้ยาวนานเท่ากับ EMA 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือ 50 วัน วันต่อมา 4 หลังจากที่สัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20 มีสองที่นี่ takeaways แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้อง การครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนการแสดงหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่าง 50 วัน EMA โดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ Second MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวน MACO 10,50,1 เส้นแทน e ความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง MACD จะเปลี่ยนเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Percentage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและจะ ไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200.1 มีการข้ามไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 1 2 ปีครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือไม่ดี เทรดเทรดเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving averages สามารถใช้ได้ สร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน จะเป็นตัวผลักดันให้สัญญาณดังกล่าวเป็นตัวหลัก แต่สัญญาณการข้ามตัวของค่าเงินหยวนจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามแบบหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้นการกลับข้ามด้านหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของ ผันผวนที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า 50- EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้นสัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่สูงกว่าหรือ ต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนปิด EMA 50 วันและความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในแนวต้านขาลงขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจมีแนวรับใกล้ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แสดง NY Composite พร้อมด้วย movi แบบเรียบง่าย 200 วัน โดยเฉลี่ยแล้วตั้งแต่กลางปี ​​2547 จนถึงปลายปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มผันกลับมาเป็นช่วงพักฐานสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนัก ข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกัน ว่าเทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขาย ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มการย้ายเฉลี่ยจะช่วยให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ย้ายค่าเฉลี่ยไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้ เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่นที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนการย้าย จำนวนเต็มลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวสามารถวางทับราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่ม บรรทัดซ้อนทับอีกชิ้นหนึ่งสำหรับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy